package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    /**
     * 根据id查询商铺信息
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        // 解决缓存穿透
        Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class,
                this::getById, RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 互斥锁解决缓存击穿
        // Shop shop = queryWithMutex(id);

        // 逻辑过期解决缓存击穿
        // Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class,
        //                 this::getById, RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);


        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        // 7、返回
        return Result.ok(shop);
    }

    // 线程池
    // public static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);


    // // 逻辑过期
    // public Shop queryWithLogicalExpire(Long id){
    //     String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
    //     // 1、从redis查询商铺缓存
    //     String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    //
    //     // 2、判断是否存在
    //     if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
    //         // 3、存在，直接返回
    //         return null;
    //     }
    //
    //     // 4、命中，需要先把json反序列化为对象
    //     RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
    //     JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
    //     Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
    //     LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
    //
    //     // 5、判断是否过期
    //     if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
    //         // 5.1、未过期，直接返回店铺信息
    //         return shop;
    //     }
    //
    //     // 5.2、已过期，需要缓存重建
    //     // 6、缓存重建
    //     // 6.1、获取互斥锁
    //     String lockKey = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
    //     boolean isLock = tryLock(lockKey);
    //     // 6.2、判断是否获取锁成功
    //     if (isLock){
    //         // 6.3、成功，开启独立线程，实现缓存重建
    //         CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
    //             try {
    //                 // 重建缓存
    //                 this.saveShop2Redis(id, 20L);
    //
    //             } catch (Exception e) {
    //                 throw new RuntimeException(e);
    //             } finally {
    //                 // 释放锁
    //                 unlock(lockKey);
    //             }
    //         });
    //     }
    //     // 6.4、返回过期的店铺信息
    //     return shop;
    // }


    // 缓存穿透互斥锁
    public Shop queryWithMutex(Long id){
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2、判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3、存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4、实现缓存重建
        // 4.1、获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);

            // 4.2、判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3、失败，则休眠并重试
                Thread.sleep(RedisConstants.LOCK_SHOP_TTL);
                return queryWithMutex(id);
            }

            // 4.4、成功，根据id查询数据库
            shop = getById(id);

            // 模拟重建的延时
            Thread.sleep(200);

            // 5、不存在，返回错误
            if (shop == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }

            // 6、存在，写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 7、释放互斥锁
            unlock(key);
        }

        // 8、返回
        return shop;
    }


    // 缓存穿透
    // public Shop queryWithPassThrough(Long id){
    //     String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
    //     // 1、从redis查询商铺缓存
    //     String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    //
    //     // 2、判断是否存在
    //     if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
    //         // 3、存在，直接返回
    //         return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
    //     }
    //     // 判断命中的是否是空值
    //     if (shopJson != null) {
    //         // 返回一个错误信息
    //         return null;
    //     }
    //
    //     // 4、不存在，根据id查询数据库
    //     Shop shop = getById(id);
    //
    //     // 5、不存在，返回错误
    //     if (shop == null) {
    //         // 将空值写入redis
    //         stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
    //         // 返回错误信息
    //         return null;
    //     }
    //
    //     // 6、存在，写入redis
    //     stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
    //
    //     // 7、返回
    //     return shop;
    // }

    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    // 封装逻辑过期时间
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds){
        // 1、查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);

        // 2、封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));

        // 3、写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY +id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop
     * @return
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }

        // 1、更新数据库
        updateById(shop);

        // 2、删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);

        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        // 1、判断是否需要根据坐标查询
        if (x == null || y == null){
            // 不需要坐标查询，按数据库查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        // 2、计算分页参数
        int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;

        // 3、查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distance
        String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo()
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().limit(end)
                );

        // 4、解析出id
        if (results == null){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        if (list.size() <= from) {
            // 没有下一页了，结束
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 4.1、截取 from ~ end 的部分
        ArrayList<Object> ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result -> {
            // 4.2、获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 4.3、获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        // 5、根据id查询Shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 6、返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
